Dashboard
স্বাগতম! ট্রান্সফরমার আর্কিটেকচার শেখার যাত্রা শুরু হোক।
Syllabus Progress
0%
৬টি লেসনের সবকটি বাকি
Total Glossary Terms
২৫+
সহজ বাংলা ব্যাখ্যাসহ গুরুত্বপূর্ণ পদ
Final Assessment
Not Attempted
নিজের অর্জিত জ্ঞান যাচাই করুন
Learning Mission (আমাদের উদ্দেশ্য)
Interactive TrackerLLM (Large Language Model) এর "behind the scene" বা ভেতরের মেকানিজম স্পষ্টভাবে বোঝা। কোনো জটিল গাণিতিক ফর্মুলা বা কোডিং জটলা ছাড়া Conceptual Intuition নিজের আয়ত্তে আনা, যাতে পরবর্তীতে যেকোনো advanced LLM concept সহজে ধরতে পারেন।
Big Picture Pipeline: একটি মানুষের লেখা বাক্য বা প্রম্পট কীভাবে ধাপে ধাপে প্রসেস হয়ে পরবর্তী শব্দ অনুমান করে, তার সামগ্রিক উচ্চস্তরের (High-Level) রূপরেখা বোঝা।
Input Pipeline: মানুষের বাক্য কীভাবে Tokenization, Sub-words, Vectors (Embedding) ও Positional Encoding অতিক্রম করে গাণিতিক ফিঙ্গারপ্রিন্ট তৈরি করে তা শেখা।
Core Attention Intuition: Self-Attention, Query (Q), Key (K), Value (V) এবং Softmax-এর ভেতরের মেকানিজম অনুধাবন করা।
Multi-Head Stacking: একাধিক মনোযোগ হেড কেন লাগে, Dimension Splitting কী এবং Residual Skip Connections ও LayerNorm কীভাবে ট্রেনিং স্থিতিশীল করে তা বোঝা।
LLM Gen Architecture: Modern Decoder-Only Transformers (যেমন ChatGPT, Gemini, Claude) কেন ব্যবহৃত হয় এবং Causal Masking কী তা জানা।
Quick Start Guide
শেখ শুরু করার জন্য "Syllabus (লেসন ম্যাপ)" ট্যাবে চলে যান। সেখানে সিরিয়ালি সাজানো লেসনগুলো পড়তে পারবেন। প্রতিটি লেসন পড়ার সময় আপনি তা "In Progress" বা "Completed" হিসেবে চিহ্নিত করতে পারেন, যা উপরে আপনার ড্যাশবোর্ডের প্রোগ্রেস ও ট্র্যাকার আপডেট করে রাখবে!
সহায়ক রিসোর্স গাইড
ট্রান্সফরমার আর্কিটেকচার নিয়ে ভিজ্যুয়াল অ্যানিমেশন, অরিজিনাল পেপার এবং মডার্ন লার্জ ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল শেখার জন্য নিচে চমৎকার কিছু সহায়ক রিসোর্স সাজানো রয়েছে। প্রতিটি রিসোর্সের সংক্ষিপ্ত বিবরণও দেওয়া হলো যাতে আপনি আপনি আপনার সুবিধামতো বেছে নিতে পারেন।
Transformer Architecture Assessment
৬টি লেসন শেষ করার পর আপনার অর্জিত জ্ঞান যাচাইয়ের জন্য প্রস্তুত? ৫টি বহুনির্বাচনী প্রশ্নের সঠিক উত্তর দিয়ে সফলতার সাথে উত্তীর্ণ হয়ে অর্জন করুন আপনার "Transformer Hub Completion Certificate"!